GPU para IA local

RTX 4090 vs RTX 5090 para IA: VRAM, LLM, ComfyUI y consumo

La diferencia más útil para IA local no es una cifra de gaming: son 24 frente a 32 GB de VRAM. Compara qué modelos caben, cuánto margen queda para contexto y cuándo una GPU profesional de 96 GB o un sistema GB10 de 128 GB resulta más coherente.

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RTX 4090: 24 GBRTX 5090: 32 GBRTX 5080: 16 GB
24 ↔ 32GB de VRAM para decidir
Datos oficiales

La RTX 5090 amplía memoria y ancho de banda; no elimina el límite de VRAM

EspecificaciónRTX 4090RTX 5090Lectura para IA
Memoria24 GB GDDR6X32 GB GDDR7La 5090 deja 8 GB adicionales para pesos, contexto y lote.
Ancho de banda1008 GB/s1792 GB/sPuede beneficiar cargas limitadas por memoria, pero depende del software.
ArquitecturaAda LovelaceBlackwellBlackwell añade Tensor Cores de quinta generación y FP4.
PCI ExpressGen 4Gen 5No convierte por sí solo un flujo de trabajo en más rápido; importa el resto del sistema.
Potencia y espacioGPU de alta potenciaGPU de alta potenciaConfirma fuente, conector, chasis, soporte y refrigeración del modelo concreto.

Especificaciones: NVIDIA RTX 4090 y NVIDIA RTX 5090.

LLM local

Qué cambia realmente al pasar de 24 a 32 GB

Modelo en OllamaDescarga habitualRTX 4090 24 GBRTX 5090 32 GB
Qwen3 14B9,3 GBAmplio margenAmplio margen
gpt-oss 20B14 GBPosible con contexto controladoMás margen para contexto
Qwen3 30B/32B19–20 GBJusto según contexto y backendMás viable completamente en GPU
Llama 3.3 70B43 GBNo cabe completamenteNo cabe completamente
gpt-oss 120B65 GBNo cabeNo cabe

El offload a RAM puede permitir ejecutar un modelo mayor, pero no equivale a mantenerlo completamente en VRAM. Si necesitas usar 70B a diario, compara hardware de 96 o 128 GB.

ComfyUI y Flux

En imagen, la VRAM determina resolución, lote y cantidad de modelos residentes

RTX 4090

24 GB siguen siendo una capacidad fuerte para ComfyUI, SDXL y muchos flujos Flux. El límite aparece con alta resolución, varios modelos, vídeo o lotes grandes.

RTX 5090

32 GB permiten más margen y reducen la necesidad de descargar componentes a RAM. Mide el flujo de trabajo exacto porque los nodos y precisiones cambian el consumo.

Elegir PC para ComfyUI y Flux
Compra en nuestras tiendas oficiales

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Cuando 32 GB no son suficientes

La RTX PRO 6000 amplía la VRAM a 96 GB. GB10 ofrece 128 GB unificados cuando la capacidad, y no la máxima velocidad, es el límite.

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Prueba de compra

No compares con un único número de tokens por segundo

  1. Usa el mismo modelo, cuantización y backend.
  2. Fija tokens de entrada y salida.
  3. Mide tiempo de primera respuesta y generación.
  4. Registra memoria máxima y si existe offload.
  5. Prueba uno y varios usuarios.
  6. Repite después de calentar el modelo.
Fuentes técnicas y criterio editorial

Las especificaciones, funciones y límites descritos se contrastan con documentación primaria de GeForce RTX, NVIDIA RTX PRO. Las recomendaciones de compra, el orden de los pasos y los márgenes de planificación son criterios editoriales de AI Supercomputers: deben confirmarse con la versión instalada y una prueba real.

GeForce RTX 4090 · GeForce RTX 5090 · RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition · Familia RTX PRO 6000 Blackwell

Preguntas frecuentes

Respuestas directas antes de elegir hardware

¿La RTX 5090 es siempre mejor para IA que la RTX 4090?

Tiene más VRAM y ancho de banda, pero la mejora depende del backend, la precisión y la carga. Para LLM, los 32 GB permiten modelos o contextos que no caben en 24 GB; no sustituyen una GPU de 96 GB o un sistema de 128 GB.

¿Qué modelos caben completamente en 24 GB?

Las etiquetas habituales de Ollama para Qwen3 30B/32B y DeepSeek-R1 32B ocupan 19 o 20 GB, por debajo de 24 GB. Eso no garantiza el encaje completo: contexto, caché y backend pueden superar la capacidad disponible. Llama 3.3 70B ocupa 43 GB y no cabe completamente.

¿La RTX 5080 es mejor compra para IA?

Tiene 16 GB. Puede ser rápida para modelos pequeños e imagen, pero su límite de VRAM llega antes que en 4090 o 5090. Para IA local, capacidad y carga real pesan más que la generación.

¿Cuándo pasar a RTX PRO 6000?

Cuando 32 GB se quedan cortos y la carga cabe en 96 GB, o cuando necesitas una GPU profesional de servidor con mayor capacidad y operación continua en un sistema compatible.

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Pasa de la estimación a una ficha real

Compara capacidad, velocidad y formato. La cifra de memoria es un filtro inicial; la carga real termina de decidir.

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