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Tutorial · Windows, macOS y Linux

Cómo instalar Ollama y comprobar que la IA se ejecuta en el equipo correcto

La instalación ocupa pocos pasos, pero una puesta en marcha fiable debe verificar el origen del instalador, el modelo descargado, la aceleración, el contexto y la exposición de red.

Instaladores oficialesPrueba de aceleraciónPuerto local no expuesto
Ruta de montaje

Qué necesitas antes y cómo sabrás que has terminado

Ejecuta la guía sobre un entorno de prueba. No avances a producción hasta obtener la salida verificable y documentar la reversión.

Antes de empezar

Permisos de administración, drivers revisados y una ruta de datos con espacio suficiente.

Resultado verificable

Tener Ollama instalado, acelerado, limitado a la interfaz correcta y probado con un modelo pequeño.

Hardware relacionado

De una instalación de prueba a un equipo dedicado

El carrusel conecta la guía con las plataformas que aparecen cuando el modelo deja de caber o se comparte.

Preparación

Antes de instalar

En palabras sencillas

Instalar Ollama es como instalar cualquier programa: descargar, aceptar, siguiente. La única diferencia llega con el primer ollama run: ese comando descarga el modelo (varios GB, una sola vez) — como bajar una película larga que después ves cuantas veces quieras sin volver a descargarla.

Windows

Instalación con el paquete oficial

  1. Descarga el instalador. Utiliza OllamaSetup.exe desde ollama.com.
  2. Ejecuta la instalación. Mantén el origen verificado y completa el asistente.
  3. Abre PowerShell o Terminal. Comprueba que el ejecutable está disponible.
  4. Descarga una variante pequeña. Elige una familia en la biblioteca oficial y copia su comando.
  5. Verifica la aceleración. Con el modelo cargado, ejecuta ollama ps.
ollama --version
ollama pull <modelo>
ollama run <modelo>
ollama ps

Si ollama ps muestra CPU cuando esperabas GPU, revisa controlador, compatibilidad, memoria disponible y registros. Un modelo demasiado grande puede ejecutarse parcialmente en CPU.

macOS

Instalación de la aplicación

Descarga la aplicación desde el sitio oficial de Ollama, muévela a Aplicaciones y ejecútala. Después utiliza Terminal con los mismos comandos de descarga, ejecución y comprobación.

ollama --version
ollama pull <modelo>
ollama run <modelo>
ollama ps

En equipos Apple Silicon, la memoria es compartida. No destines toda la capacidad al modelo: macOS, el motor, la caché y otras aplicaciones también la necesitan.

Linux

Instalación y servicio

El instalador oficial para Linux se distribuye desde ollama.com. Revisa el script antes de ejecutarlo si tu política interna lo exige y utiliza una cuenta con privilegios controlados.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama --version
systemctl status ollama

En un servidor, fija la versión dentro del procedimiento de cambios, documenta el servicio y evita actualizar todos los nodos a la vez. Comprueba también que el usuario del servicio puede acceder al acelerador.

Modo local exclusivo

Desactivar funciones cloud

En palabras sencillas

"Local" de verdad significa que ni la pregunta ni el documento salen de tu equipo. Este paso cierra las opciones del programa que sí hablarían con internet — el equivalente a poner el teléfono en modo avión para una conversación privada: todo sigue funcionando, pero nada sale de la habitación.

Ollama admite modelos locales y modelos procesados en su nube. En un entorno donde los datos no deben salir, configura una de las opciones oficiales y reinicia el servicio:

OLLAMA_NO_CLOUD=1

Como alternativa, añade "disable_ollama_cloud": true en el archivo de configuración del servidor. Después comprueba el comportamiento con una cuenta sin acceso a Internet y registra las etiquetas autorizadas.

Prueba de aceptación

Seis comprobaciones después de instalar

1. Versión y servicio

ollama --version responde y el proceso permanece estable tras reiniciar el equipo.

2. Modelo exacto

ollama list muestra la variante esperada. Guarda el nombre y la fecha de validación en tu inventario interno.

3. Procesador

ollama ps confirma si la carga está en GPU, CPU o repartida. Registra la memoria ocupada.

4. API local

La API responde en 127.0.0.1:11434 y no es accesible desde otra red sin autorización.

5. Contexto

Una prueba con el contexto previsto no provoca descarga inesperada ni agota memoria.

6. Privacidad

Las funciones cloud están desactivadas cuando el entorno lo requiere y las integraciones no envían datos a terceros.

Prueba de API

Confirmar una respuesta local

curl http://127.0.0.1:11434/api/generate   -d '{"model":"<modelo>","prompt":"Devuelve únicamente: correcto","stream":false}'

Esta prueba verifica el servicio, no la seguridad completa. Para acceso desde otra máquina, añade un proxy con TLS y autenticación, limita el tamaño de las solicitudes y segmenta la red. No expongas directamente el puerto de Ollama a Internet.

Siguiente paso

De la terminal a una herramienta útil

Open WebUI

Interfaz de chat, usuarios, permisos, documentos y administración de modelos.

RAG para empresa

Recuperación de fragmentos relevantes con control de fuentes y permisos.

n8n y Outlook

Automatización de borradores de correo con validación y revisión humana.

Comprobación previa

Requisitos reales: sistema, memoria, disco y aceleración

Ollama puede arrancar en equipos modestos, pero el tamaño de modelo utilizable depende de la memoria total disponible, del formato de los pesos y del contexto. Antes de descargar nada, comprueba cuatro recursos: memoria, almacenamiento, acelerador y margen térmico. El sistema operativo, la interfaz y otros procesos también consumen recursos.

Memoria

Deja margen para el sistema y la caché

No elijas un modelo que ocupe prácticamente toda la RAM o VRAM. La caché KV aumenta con el contexto y la concurrencia. Una variante que entra con un prompt corto puede descargar capas a CPU cuando el historial crece.

Disco

Reserva espacio para varias variantes

Las pruebas suelen requerir más de un tamaño o cuantización. Mantén espacio para pesos, actualizaciones, registros y copias de configuración. Un disco rápido reduce tiempos de carga, pero no sustituye memoria durante la inferencia.

GPU

Actualiza el controlador antes de diagnosticar

Verifica que el sistema reconoce la GPU y que no hay procesos ocupando su memoria. En Linux, el usuario del servicio debe tener acceso a los dispositivos; en contenedores, la GPU debe pasarse expresamente.

Red

Decide quién necesita conectarse

Para uso individual, la dirección local es suficiente. Para equipos, diseña primero identidad, TLS, cortafuegos y segmentación. No abras el puerto únicamente porque una aplicación no encuentra el servicio.

Antes de empezarComando o comprobaciónResultado esperado
Espacio libreHerramienta de almacenamiento del sistemaMargen para el modelo elegido y otras variantes
GPU NVIDIA en Linuxnvidia-smiGPU, controlador y memoria visibles sin errores
Servicio existenteollama --versionSaber si ya existe una instalación que deba actualizarse
Puerto local127.0.0.1:11434No ocupado por otro proceso ni expuesto a redes no autorizadas
Política de datosInventario internoModelos locales autorizados y funciones cloud desactivadas cuando proceda
Tutorial Windows

Instalar Ollama en Windows y validar el servicio

  1. Descarga el ejecutable oficial. Utiliza únicamente OllamaSetup.exe desde ollama.com. Comprueba el nombre del archivo y evita copias alojadas en terceros.
  2. Cierra aplicaciones que ocupen la GPU. Esto facilita la primera prueba y evita interpretar una falta de memoria como un problema de instalación.
  3. Ejecuta el instalador. Completa el proceso con tu cuenta habitual. Al terminar, Ollama se inicia en segundo plano.
  4. Abre una terminal nueva. El PATH de una ventana que ya estaba abierta puede no haberse actualizado.
  5. Comprueba la versión. Ejecuta ollama --version. Si no aparece, reinicia la sesión y revisa la instalación.
  6. Descarga una variante pequeña. Copia el comando exacto desde la biblioteca oficial.
  7. Ejecuta una conversación corta. Escribe una pregunta, termina la sesión y verifica con ollama ps dónde se ha cargado el modelo.
ollama --version
ollama pull <familia:variante>
ollama run <familia:variante>
ollama ps

Cómo aplicar variables de entorno en Windows

Configura las variables desde la sección de variables de entorno de Windows y reinicia la aplicación Ollama. Para un entorno que deba permanecer local, añade OLLAMA_NO_CLOUD con valor 1. Si mueves los modelos, crea OLLAMA_MODELS con una ruta local cuyos permisos controles.

No utilices una carpeta de red para empezar. La latencia, los bloqueos y los permisos complican el diagnóstico. Valida primero una carpeta local y, si necesitas almacenamiento compartido, diseña la operación y las copias de forma explícita.

Tutorial macOS

Instalar Ollama en macOS y controlar la memoria unificada

  1. Descarga la aplicación oficial. Abre la imagen de disco y mueve Ollama a la carpeta de aplicaciones.
  2. Inicia la aplicación. Autoriza la creación del enlace del comando cuando el sistema lo solicite.
  3. Abre Terminal y verifica. Ejecuta ollama --version antes de descargar un modelo.
  4. Elige una variante con margen. La memoria unificada se comparte entre sistema, aplicaciones, pesos y caché. No utilices toda la capacidad nominal.
  5. Ejecuta y observa. Usa ollama ps mientras el modelo está cargado y supervisa presión de memoria con las herramientas del sistema.
ollama pull <familia:variante>
ollama run <familia:variante>
ollama ps

Variables para la aplicación

Cuando Ollama se ejecuta como aplicación, las variables pueden establecerse con launchctl setenv. Reinicia la aplicación después del cambio y confirma el comportamiento.

launchctl setenv OLLAMA_NO_CLOUD 1
launchctl setenv OLLAMA_CONTEXT_LENGTH 16384

Un contexto mayor no mejora automáticamente todas las respuestas. Úsalo cuando el caso lo necesite y vuelve a medir memoria, latencia y estabilidad.

Tutorial Linux

Instalar Ollama en Linux como servicio mantenible

En un puesto personal puede bastar el instalador oficial. En un servidor, trata Ollama como cualquier servicio: usuario dedicado, configuración versionada, cambios controlados, registros, límites de red y prueba de recuperación.

  1. Revisa el instalador conforme a tu política. Descárgalo desde el dominio oficial y ejecútalo con privilegios controlados.
  2. Comprueba systemd. El servicio debe estar activo y sin reinicios continuos.
  3. Verifica el acceso a la GPU. Ejecuta la prueba con el mismo usuario del servicio, no solo con tu cuenta de administración.
  4. Configura un override. No edites directamente la unidad instalada; utiliza systemctl edit ollama.service.
  5. Reinicia y consulta registros. Confirma que las variables se han aplicado antes de conectar otras aplicaciones.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
sudo systemctl status ollama
sudo journalctl -u ollama --no-pager -n 100
sudo systemctl edit ollama.service

[Service]
Environment="OLLAMA_NO_CLOUD=1"
Environment="OLLAMA_HOST=127.0.0.1:11434"
Environment="OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=16384"
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama
sudo systemctl status ollama

Para mover modelos en Linux, el usuario ollama necesita lectura y escritura sobre la nueva ruta. Aplica el mínimo permiso necesario y evita directorios compartidos con usuarios que no deban sustituir pesos.

Primera ejecución

Descargar, probar y retirar tu primer modelo

Elige una familia adecuada a la tarea y una variante que quepa con margen. La biblioteca cambia con frecuencia, por lo que conviene copiar el nombre exacto y conservarlo en la documentación de la prueba.

ollama pull <familia:variante>
ollama show <familia:variante>
ollama run <familia:variante>

Dentro de la conversación, utiliza una tarea que puedas verificar. Un buen primer caso es resumir un texto breve que tú mismo aportes y pedir que indique cuando la información no aparece. Después termina la sesión y revisa:

ollama list
ollama ps

Calidad

¿Respeta el texto y el formato? ¿Distingue hechos de inferencias? ¿Reconoce que falta información?

Capacidad

¿Cabe íntegramente en el acelerador? ¿Qué ocurre al duplicar el contexto o abrir una segunda sesión?

Operación

¿Cuánto tarda la primera respuesta? ¿Permanece cargado? ¿Se recupera correctamente tras reiniciar?

Cuando una variante ya no sea necesaria, detenla y elimínala de forma consciente:

ollama stop <familia:variante>
ollama rm <familia:variante>
Almacenamiento

Mover los modelos a otro disco sin romper el servicio

La variable OLLAMA_MODELS indica la carpeta de almacenamiento. El procedimiento seguro consiste en detener Ollama, copiar los datos conservando integridad, aplicar permisos, cambiar la variable, reiniciar y comprobar el inventario. No borres la carpeta antigua hasta haber validado varias cargas.

  1. Detén el servicio o la aplicación. Evita copiar archivos mientras están siendo modificados.
  2. Copia, no muevas todavía. Conserva el original como recuperación temporal.
  3. Comprueba capacidad y sistema de archivos. Evita volúmenes con permisos o límites incompatibles.
  4. Asigna propietario y permisos. El proceso de Ollama debe poder leer y escribir; otros usuarios no deben reemplazar modelos sin autorización.
  5. Configura OLLAMA_MODELS. Aplica el cambio al proceso correcto y reinicia.
  6. Ejecuta ollama list y carga un modelo. Verifica inventario, rendimiento y registros.
  7. Retira el original después de la aceptación. Documenta la nueva ruta y su política de copias.

Copias: los modelos pueden volver a descargarse, pero tus Modelfiles, configuraciones, prompts, evaluaciones y registros de versiones son activos propios y deben incluirse en la copia de seguridad.

Mantenimiento

Actualizar, retroceder y desinstalar sin perder trazabilidad

Una actualización puede modificar compatibilidad de modelos, backends, consumo o API. En un equipo personal, registra al menos la versión anterior y la nueva. En un servidor, prueba primero en un nodo o entorno no crítico y conserva un procedimiento de vuelta atrás.

AcciónAntesDespués
Actualizar la aplicaciónRegistra versión, modelos activos y aplicaciones conectadasRepite API, aceleración, contexto y prueba funcional
Actualizar un modeloConserva la etiqueta o digest validado cuando sea posibleRepite la batería de calidad y herramientas
Cambiar controladorDocumenta versión y carga estableComprueba detección, memoria y rendimiento
DesinstalarDecide si conservar modelos y configuracionesRevisa servicios, carpetas y variables que hayan quedado
Volver atrásTen instalador, configuración y modelo aprobadosValida que las aplicaciones recuperan el servicio

En Linux, la documentación oficial permite volver a ejecutar el instalador para actualizar y fijar una versión dentro del procedimiento. No mezcles una actualización del motor con un cambio de modelo y de prompt en la misma prueba: no sabrás qué causó una diferencia.

Solución de problemas

Errores comunes de instalación y diagnóstico ordenado

ProblemaQué revisar primeroCorrección habitual
ollama no se reconoceTerminal anterior a la instalación, PATH y enlace del binarioAbre una terminal nueva, reinicia sesión o repara la instalación
No se puede conectar con el servidorProceso, servicio, puerto y registrosArranca Ollama y comprueba que escucha en la dirección esperada
La descarga se interrumpeEspacio, proxy HTTPS, cortafuegos y estabilidad de redLibera espacio y revisa la salida; evita configurar un proxy HTTP incorrecto
La GPU no apareceControlador, compatibilidad, permisos y contenedorActualiza controlador y concede acceso al usuario o contenedor
Memoria insuficienteTamaño, cuantización, contexto y otros modelos residentesReduce variante o contexto y detén cargas no necesarias
Respuesta local pero muy lentaollama ps, presión de memoria y temperaturaEvita descarga a CPU o dimensiona un acelerador con más memoria
Otra máquina no conectaDirección de escucha y segmentaciónDiseña proxy y autenticación; no abras el puerto directamente
El modo local sigue mostrando funciones cloudVariable aplicada al proceso correcto y reinicioRevisa configuración y registro, y limita etiquetas autorizadas
  1. Vuelve a la CLI local. Si funciona, el problema está en la integración o la red.
  2. Prueba un modelo pequeño. Si funciona, el problema puede ser memoria y no instalación.
  3. Consulta el registro del servicio. No adivines a partir de la interfaz.
  4. Cambia una sola variable cada vez. Conserva el estado anterior para volver atrás.
  5. Repite la prueba de aceptación. Una corrección técnica debe demostrar que no ha abierto un problema de seguridad.
Cuando el modelo supera tu equipo

La instalación es la misma; cambia la capacidad disponible

Empieza con el hardware que ya tienes y mide. Si el modelo cabe en la VRAM de una GPU, esa GPU suele ofrecer más velocidad. Si el modelo, el contexto o varios procesos ya no caben, DGX Spark aporta 128 GB coherentes con CUDA. Para cargas que caben en 96 GB y priorizan rendimiento, RTX PRO 6000 es la alternativa profesional.

Diagnóstico

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Cuatro preguntas separan chat, desarrollo, imagen, empresa y número de usuarios antes de proponer una plataforma.

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NVIDIA DGX Spark128 GB coherentes

NVIDIA DGX Spark

Un entorno integrado para modelos y flujos CUDA que exceden la VRAM de una GPU convencional.

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NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell96 GB GDDR7

RTX PRO 6000 Blackwell

Rendimiento de GPU profesional para inferencia, imagen y vídeo cuando el flujo cabe completo en VRAM.

Abrir la ficha profesional

Empieza con un modelo que quepa con margen

Verifica la aceleración con una variante pequeña antes de descargar modelos de gran tamaño. Después mide contexto y concurrencia sobre tu carga real.

Elegir un modelo
Del tutorial a la compra

Mide esta carga y elige el equipo con datos

Ejecuta una prueba representativa, registra memoria y tiempo, y utiliza el recomendador para comparar una GPU rápida con una plataforma de memoria coherente.

  1. 01

    Define la carga

    Concreta tarea, familia de modelo, contexto, lote y usuarios simultáneos.

    Aclarar el caso de uso →
  2. 02

    Dimensiona memoria

    Compara VRAM, memoria coherente, velocidad y margen de crecimiento.

    Usar el recomendador de hardware →
  3. 03

    Compra en la tienda

    Abre la ficha comercial para consultar configuración, precio cerrado, disponibilidad y condiciones vigentes.

    Contacto y disponibilidad →
Si la carga cabe en VRAM

RTX PRO 6000 · 96 GB

Prioriza una GPU profesional para inferencia, imagen, vídeo o serving cuando el modelo y el contexto caben en sus 96 GB de VRAM.

Ver ficha profesional →
Si todavía no tienes medidas

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Preguntas frecuentes

Respuestas directas

¿Ollama necesita una GPU NVIDIA?

No. Puede ejecutarse en CPU y admite varios aceleradores, pero una GPU compatible mejora mucho la velocidad. El rendimiento y la memoria disponible dependen del sistema.

¿Qué instalador uso en Windows?

Utiliza el instalador oficial de Ollama para Windows. Después abre PowerShell o Terminal y verifica el comando ollama.

¿Puedo instalar Ollama sin conexión?

La aplicación puede funcionar sin conexión después de instalarla y descargar los modelos necesarios. La descarga inicial y las actualizaciones requieren acceso a las fuentes correspondientes.

¿Cómo fuerzo el modo solo local?

Configura OLLAMA_NO_CLOUD=1 o disable_ollama_cloud, reinicia el servicio y utiliza exclusivamente etiquetas locales.

¿Debo abrir el puerto 11434 en el cortafuegos?

No para uso en el mismo equipo. Solo abre acceso de red cuando una aplicación externa lo necesite, y añade segmentación, autenticación, TLS y restricciones de origen.

¿Por qué el modelo usa CPU?

Puede faltar compatibilidad del controlador, el modelo puede superar la memoria del acelerador o la configuración puede descargar capas. Comprueba ollama ps y los registros del servicio.