Cómo instalar Ollama y comprobar que la IA se ejecuta en el equipo correcto

Requisitos reales: sistema, memoria, disco y aceleración

Ollama puede arrancar en equipos modestos, pero el tamaño de modelo utilizable depende de la memoria total disponible, del formato de los pesos y del contexto. Antes de descargar nada, comprueba cuatro recursos: memoria, almacenamiento, acelerador y margen térmico. El sistema operativo, la interfaz y otros procesos también consumen recursos.

Instalar Ollama en Windows y validar el servicio

1. Descarga el ejecutable oficial. Utiliza únicamente OllamaSetup.exe desde ollama.com. Comprueba el nombre del archivo y evita copias alojadas en terceros.
2. Cierra aplicaciones que ocupen la GPU. Esto facilita la primera prueba y evita interpretar una falta de memoria como un problema de instalación.
3. Ejecuta el instalador. Completa el proceso con tu cuenta habitual. Al terminar, Ollama se inicia en segundo plano.
4. Abre una terminal nueva. El PATH de una ventana que ya estaba abierta puede no haberse actualizado.
5. Comprueba la versión. Ejecuta ollama --version. Si no aparece, reinicia la sesión y revisa la instalación.
6. Descarga una variante pequeña. Copia el comando exacto desde la biblioteca oficial.
7. Ejecuta una conversación corta. Escribe una pregunta, termina la sesión y verifica con ollama ps dónde se ha cargado el modelo.

ollama --version
ollama pull <familia:variante>
ollama run <familia:variante>
ollama ps

Cómo aplicar variables de entorno en Windows

Configura las variables desde la sección de variables de entorno de Windows y reinicia la aplicación Ollama. Para un entorno que deba permanecer local, añade OLLAMA_NO_CLOUD con valor 1. Si mueves los modelos, crea OLLAMA_MODELS con una ruta local cuyos permisos controles.

No utilices una carpeta de red para empezar. La latencia, los bloqueos y los permisos complican el diagnóstico. Valida primero una carpeta local y, si necesitas almacenamiento compartido, diseña la operación y las copias de forma explícita.

Instalar Ollama en macOS y controlar la memoria unificada

1. Descarga la aplicación oficial. Abre la imagen de disco y mueve Ollama a la carpeta de aplicaciones.
2. Inicia la aplicación. Autoriza la creación del enlace del comando cuando el sistema lo solicite.
3. Abre Terminal y verifica. Ejecuta ollama --version antes de descargar un modelo.
4. Elige una variante con margen. La memoria unificada se comparte entre sistema, aplicaciones, pesos y caché. No utilices toda la capacidad nominal.
5. Ejecuta y observa. Usa ollama ps mientras el modelo está cargado y supervisa presión de memoria con las herramientas del sistema.

ollama pull <familia:variante>
ollama run <familia:variante>
ollama ps

Variables para la aplicación

Cuando Ollama se ejecuta como aplicación, las variables pueden establecerse con launchctl setenv. Reinicia la aplicación después del cambio y confirma el comportamiento.

launchctl setenv OLLAMA_NO_CLOUD 1
launchctl setenv OLLAMA_CONTEXT_LENGTH 16384

Un contexto mayor no mejora automáticamente todas las respuestas. Úsalo cuando el caso lo necesite y vuelve a medir memoria, latencia y estabilidad.

Instalar Ollama en Linux como servicio mantenible

En un puesto personal puede bastar el instalador oficial. En un servidor, trata Ollama como cualquier servicio: usuario dedicado, configuración versionada, cambios controlados, registros, límites de red y prueba de recuperación.

1. Revisa el instalador conforme a tu política. Descárgalo desde el dominio oficial y ejecútalo con privilegios controlados.
2. Comprueba systemd. El servicio debe estar activo y sin reinicios continuos.
3. Verifica el acceso a la GPU. Ejecuta la prueba con el mismo usuario del servicio, no solo con tu cuenta de administración.
4. Configura un override. No edites directamente la unidad instalada; utiliza systemctl edit ollama.service.
5. Reinicia y consulta registros. Confirma que las variables se han aplicado antes de conectar otras aplicaciones.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
sudo systemctl status ollama
sudo journalctl -u ollama --no-pager -n 100

sudo systemctl edit ollama.service

[Service]
Environment="OLLAMA_NO_CLOUD=1"
Environment="OLLAMA_HOST=127.0.0.1:11434"
Environment="OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=16384"

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama
sudo systemctl status ollama

Para mover modelos en Linux, el usuario ollama necesita lectura y escritura sobre la nueva ruta. Aplica el mínimo permiso necesario y evita directorios compartidos con usuarios que no deban sustituir pesos.

Descargar, probar y retirar tu primer modelo

Elige una familia adecuada a la tarea y una variante que quepa con margen. La biblioteca cambia con frecuencia, por lo que conviene copiar el nombre exacto y conservarlo en la documentación de la prueba.

ollama pull <familia:variante>
ollama show <familia:variante>
ollama run <familia:variante>

Dentro de la conversación, utiliza una tarea que puedas verificar. Un buen primer caso es resumir un texto breve que tú mismo aportes y pedir que indique cuando la información no aparece. Después termina la sesión y revisa:

ollama list
ollama ps

Cuando una variante ya no sea necesaria, detenla y elimínala de forma consciente:

ollama stop <familia:variante>
ollama rm <familia:variante>

Mover los modelos a otro disco sin romper el servicio

La variable OLLAMA_MODELS indica la carpeta de almacenamiento. El procedimiento seguro consiste en detener Ollama, copiar los datos conservando integridad, aplicar permisos, cambiar la variable, reiniciar y comprobar el inventario. No borres la carpeta antigua hasta haber validado varias cargas.

1. Detén el servicio o la aplicación. Evita copiar archivos mientras están siendo modificados.
2. Copia, no muevas todavía. Conserva el original como recuperación temporal.
3. Comprueba capacidad y sistema de archivos. Evita volúmenes con permisos o límites incompatibles.
4. Asigna propietario y permisos. El proceso de Ollama debe poder leer y escribir; otros usuarios no deben reemplazar modelos sin autorización.
5. Configura OLLAMA_MODELS. Aplica el cambio al proceso correcto y reinicia.
6. Ejecuta ollama list y carga un modelo. Verifica inventario, rendimiento y registros.
7. Retira el original después de la aceptación. Documenta la nueva ruta y su política de copias.

Copias: los modelos pueden volver a descargarse, pero tus Modelfiles, configuraciones, prompts, evaluaciones y registros de versiones son activos propios y deben incluirse en la copia de seguridad.

Actualizar, retroceder y desinstalar sin perder trazabilidad

Una actualización puede modificar compatibilidad de modelos, backends, consumo o API. En un equipo personal, registra al menos la versión anterior y la nueva. En un servidor, prueba primero en un nodo o entorno no crítico y conserva un procedimiento de vuelta atrás.

En Linux, la documentación oficial permite volver a ejecutar el instalador para actualizar y fijar una versión dentro del procedimiento. No mezcles una actualización del motor con un cambio de modelo y de prompt en la misma prueba: no sabrás qué causó una diferencia.

Errores comunes de instalación y diagnóstico ordenado

1. Vuelve a la CLI local. Si funciona, el problema está en la integración o la red.
2. Prueba un modelo pequeño. Si funciona, el problema puede ser memoria y no instalación.
3. Consulta el registro del servicio. No adivines a partir de la interfaz.
4. Cambia una sola variable cada vez. Conserva el estado anterior para volver atrás.
5. Repite la prueba de aceptación. Una corrección técnica debe demostrar que no ha abierto un problema de seguridad.