RAM
Usa suficiente memoria del sistema para modelos, caché, previsualizaciones y offload. Para una workstation seria, 64 GB suelen dar más margen que 32 GB.
Workstation de imagen generativa
Qué PC necesitas para ComfyUI, Stable Diffusion y Flux
Elige la GPU a partir de un flujo de trabajo real: modelo, resolución, lote, ControlNet, LoRA y vídeo. Una cifra genérica de “rendimiento IA” no te dice si el flujo cabe ni cuánto tardará.
SDXL y Flux16, 24, 32 y 96 GBWindows o Linux
GPUflujo de trabajo → VRAM → tiempo
Decisión rápida
En ComfyUI manda el flujo de trabajo, no el nombre del modelo
Mide resolución, lote, ControlNet, LoRA y pico de VRAM. Para imagen y vídeo, una GPU NVIDIA es la primera ruta que debes comparar.
Paso 1
Guarda el flujo de trabajo exacto que quieres acelerar
Dos flujos llamados “Flux” pueden consumir cantidades de memoria muy distintas. Exporta el JSON y anota checkpoint, resolución, pasos, lote, VAE, LoRA, ControlNet, upscaler y nodos de vídeo.
Benchmark reproducible.
Usa la misma semilla y los mismos parámetros. Mide tiempo por imagen, pico de VRAM y si ComfyUI descarga componentes a RAM.
Paso 2
Elige VRAM por el flujo, no por la generación de la tarjeta
| VRAM | Uso razonable | Límite que debes vigilar |
|---|---|---|
| 12 GB | SD 1.5, pruebas SDXL y flujos optimizados. | Resolución, ControlNet y varios modelos residentes. |
| 16 GB | Muchos flujos SDXL y Flux optimizados, una persona. | Vídeo, lotes altos y nodos pesados. |
| 24 GB | Workstation creativa potente con mayor margen. | Modelos múltiples, vídeo y producción concurrente. |
| 32 GB | Más resolución, lote y componentes en GPU. | Flujos profesionales que superan 32 GB. |
| 96 GB | Servidor profesional, vídeo, modelos grandes o varias colas. | Necesita un servidor compatible y refrigeración adecuada. |
| 128 GB unificados | Cargas que no caben en VRAM convencional. | La memoria es mayor, pero una GPU discreta puede ser más rápida cuando el flujo cabe. |
No existe una tabla universal válida para todos los flujo de trabajos de ComfyUI. Estos rangos son orientativos y deben contrastarse con tu flujo exacto, el repositorio de ComfyUI, la documentación de tus nodos y un benchmark reproducible con la misma resolución, lote y modelos.
Pasos 3 a 5
Completa la workstation alrededor de la GPU
SSD
Separa sistema, modelos y trabajos si el volumen crece. La capacidad no mejora el tamaño de VRAM, pero evita mover archivos continuamente.
Fuente y refrigeración
Valida el modelo concreto de GPU, conector, fuente, chasis y flujo de aire. No copies el consumo de una Founders Edition a cualquier ensamblador.
Hardware relacionado
Hardware cuando el flujo supera una workstation convencional
Para imagen y vídeo, mide primero una GPU. Compara RTX PRO 6000 si necesitas 96 GB y GB10 solo cuando la capacidad sea el límite.
NVIDIA · 96 GB GDDR7
RTX PRO 6000 Server Edition
GPU profesional de servidor para velocidad, concurrencia e imagen cuando la carga cabe en 96 GB.
Compra enietres informática
NVIDIA · GB10 · 128 GB
NVIDIA DGX Spark
128 GB de memoria unificada para modelos que superan la VRAM habitual.
Compra entienda ietres
ASUS · GB10 · desde 1 TB
ASUS Ascent GX10
Entrada a GB10 con 128 GB unificados y varias capacidades de SSD.
Compra enietres informática
NVIDIA · 2 unidades
DGX Spark Bundle x2
Dos unidades en una ficha comercial para cargas distribuidas compatibles.
Compra entienda ietres
Pasos 6 y 7
La prueba que debe acompañar una consulta comercial
| Dato | Qué anotar |
|---|---|
| Flujo de trabajo | JSON, versión de ComfyUI y nodos personalizados. |
| Modelos | Checkpoint, precisión, VAE, LoRA y ControlNet. |
| Salida | Resolución, fotogramas, pasos y lote. |
| Rendimiento | Tiempo total, imágenes por minuto y pico de VRAM. |
| Estabilidad | OOM, offload, reinicios y temperatura. |
Fuentes técnicas y criterio editorial
Las especificaciones, funciones y límites descritos se contrastan con documentación primaria de ComfyUI. Las recomendaciones de compra, el orden de los pasos y los márgenes de planificación son criterios editoriales de AI Supercomputers: deben confirmarse con la versión instalada y una prueba real.
Preguntas frecuentes
Respuestas directas antes de elegir hardware
¿Cuánta VRAM necesita ComfyUI?
Depende del checkpoint, la resolución, el lote, los ControlNet, LoRA, VAE y nodos de vídeo. Una GPU de 16 GB sirve para muchos flujos; 24 o 32 GB dan más margen; 96 GB se reserva para cargas profesionales o muy pesadas.
¿RTX 5080 o RTX 5090 para ComfyUI?
La RTX 5080 tiene 16 GB y la RTX 5090 32 GB. La primera puede ser rápida en flujos que caben; la segunda permite más resolución, modelos simultáneos y menos offload.
¿DGX Spark es mejor que una RTX 5090 para Flux?
No por defecto. Una GPU discreta suele ser más rápida cuando el flujo cabe en su VRAM. Spark interesa cuando la capacidad de 128 GB permite una carga que no cabe en 32 GB.
¿Windows o Linux para ComfyUI?
Windows simplifica un puesto creativo. Linux encaja mejor en un servidor, colas y ejecución remota. Usa un entorno aislado y fija versiones en ambos casos.
Hardware relacionado
Pasa de la estimación a una ficha real
Compara capacidad, velocidad y formato. La cifra de memoria es un filtro inicial; la carga real termina de decidir.
ASUS · GB10 · desde 1 TB
ASUS Ascent GX10
Entrada a GB10 con 128 GB unificados y varias capacidades de SSD.
Compra enietres informática
NVIDIA · GB10 · 128 GB
NVIDIA DGX Spark
128 GB de memoria unificada para modelos que superan la VRAM habitual.
Compra entienda ietres
NVIDIA · 96 GB GDDR7
RTX PRO 6000 Server Edition
GPU profesional de servidor para velocidad, concurrencia e imagen cuando la carga cabe en 96 GB.
Compra enietres informática
NVIDIA · 2 unidades
DGX Spark Bundle x2
Dos unidades en una ficha comercial para cargas distribuidas compatibles.
Compra entienda ietres