1 TB si vas a mantener pocos modelos y un conjunto de documentos controlado.
ASUS Ascent GX10: qué modelo comprar y qué cambia entre 1, 2 y 4 TB
El ASUS Ascent GX10 es un mini superordenador de IA basado en NVIDIA GB10. Las tres referencias incluidas mantienen la misma clase de memoria y cambian principalmente el almacenamiento. Esta guía explica qué implica cada capacidad, cómo comprobar el software y cuándo elegir una GPU distinta.
ASUS Ascent GX10Para una pyme, el ASUS GX10 de 1 TB es la entrada más sencilla a GB10
Las variantes de 1, 2 y 4 TB mantienen la misma clase de memoria de 128 GB. El SSD cambia cuánto puedes guardar, no el tamaño de modelo que cabe en memoria durante la ejecución.
2 o 4 TB si guardarás varios modelos grandes, datos, contenedores y resultados locales.
Dos equipos enlazados; solo cuando una prueba demuestre que una unidad no cubre la carga.
La explicación avanzada continúa debajo. Puedes consultarla cuando el uso, los datos o el número de personas lo justifiquen.
ASUS Ascent GX10: encaje rápido antes de comprar
Entrada compacta a GB10 con 128 GB y elección de SSD.
LLM que supera la VRAM habitual, Ollama y desarrollo compatible con Arm64.
El SSD no aumenta el tamaño del modelo y el software debe ser compatible con Arm64.
Modelo, cuantización, contexto, tiempo de respuesta y almacenamiento real.
AI Supercomputers te ayuda a elegir; el pedido se completa en una tienda del grupo ietres
Esta web publica las guías, comparativas y recomendadores. La ficha comercial, la disponibilidad, la reserva y la compra se gestionan en una de nuestras dos tiendas oficiales.
tienda.ietres.comTienda multimarca del grupo. Aquí se comercializa NVIDIA DGX Spark.
ietresinformatica.comCanal profesional del grupo para ASUS, Lenovo, RTX PRO y accesorios de IA.
Disponibilidad y reservas. La disponibilidad cambia por referencia. Si una ficha aparece sin stock, consulta la tienda: algunas unidades pueden reservarse o pedirse sobre una próxima entrada. El plazo y las condiciones se confirman antes de comprar.
Qué compras realmente
El GX10 es el mismo motor (superchip GB10 con 128 GB) con carrocería ASUS: cambian el chasis, el almacenamiento según la referencia, el precio y el soporte del fabricante — como el mismo coche con otro acabado y otro concesionario. Todo lo que esta web explica del DGX Spark le aplica igual.
No compras únicamente un «mini PC con mucha RAM». Compras una plataforma Arm con GPU NVIDIA Blackwell y memoria compartida por CPU y GPU. Esto permite alojar modelos y contextos que superan la VRAM de muchas estaciones convencionales. A cambio, debes comprobar que tus contenedores, extensiones y binarios funcionan en ARM64 y que la velocidad real cumple tu objetivo.
128 GB coherentes
Pesos, contexto, caché y servicios comparten la memoria. Deja margen para el sistema y no calcules solo el fichero del modelo.
CPU Arm + GPU Blackwell
Python y contenedores suelen tener soporte, pero extensiones compiladas deben validarse en ARM64.
ConnectX-7
Permite enlazar sistemas compatibles. NVIDIA Sync valida dos nodos directos, tres en anillo y hasta cuatro mediante switch, pero el software debe soportar el reparto y la memoria no se vuelve transparente.
Compara ASUS con las demás rutas de compra
El silicio compartido no elimina las diferencias de referencia, almacenamiento, soporte y formato.
NVIDIA DGX Spark
Referencia NVIDIA con 128 GB coherentes para modelos y contextos que exceden la VRAM habitual.
Compra entienda ietres
ASUS Ascent GX10
La misma clase de capacidad GB10 con tres escalones de almacenamiento y chasis ASUS.
Lenovo ThinkStation PGX
Plataforma GB10 de Lenovo con varias referencias; el almacenamiento es la diferencia principal verificada.
RTX PRO 6000 Blackwell
Prioriza velocidad y concurrencia cuando la carga completa cabe en la VRAM disponible.
Compra enietres informática
ASUS Ascent GX10 de 1, 2 y 4 TB
Elige el SSD según el número de modelos, datasets, imágenes de contenedor y resultados que permanecerán en el equipo. La memoria de ejecución sigue siendo la misma.

ASUS GX10 · 1 TB
La variante de menor almacenamiento de la familia ASUS incluida en el catálogo.
- Referencia
- 90MS0371-M00030
- EAN
- 4711636204439
- SSD
- 1 TB
- Memoria
- 128 GB
Compra enietres informática

ASUS GX10 · 2 TB
Punto intermedio para modelos, contenedores y datos de trabajo locales.
- Referencia
- 90MS0371-M000U0
- EAN
- 4711636275125
- SSD
- 2 TB
- Memoria
- 128 GB
Compra enietres informática

ASUS GX10 · 4 TB
Mayor almacenamiento interno de las referencias ASUS incluidas en esta selección.
- Referencia
- 90MS0371-M000V0
- EAN
- 4711636279758
- SSD
- 4 TB
- Memoria
- 128 GB
Compra enietres informática
No deduzcas el sistema instalado por el nombre GX10. La imagen, los paquetes y las condiciones pueden variar por SKU y canal. Abre la ficha exacta y conserva su referencia en cualquier consulta.
Qué debes validar antes de comprar
| Elemento | Base de la plataforma | Prueba necesaria |
|---|---|---|
| Superchip | NVIDIA GB10 Grace Blackwell | Motor, versión y rendimiento con tu carga |
| Memoria | 128 GB coherentes LPDDR5X | Pesos + caché + contexto + servicios + margen |
| CPU | Arm de 20 núcleos | Compatibilidad ARM64 de binarios y contenedores |
| Almacenamiento | 1, 2 o 4 TB según SKU | Espacio real para modelos, datasets, contenedores y copias |
| Red | 10GbE y ConnectX-7 | Topología, cable, drivers y receta de enlace |
| Vídeo y USB | HDMI y USB-C | Monitores, alimentación y periféricos previstos |
| Software | Ecosistema NVIDIA para GB10 | Imagen exacta, actualizaciones y paquetes de tu proyecto |
Los puertos no sustituyen una arquitectura de red
El panel trasero reúne USB-C, vídeo, Ethernet de 10 GbE y ConnectX-7. Para un uso individual basta una red convencional bien configurada; para una pareja, el enlace de alta velocidad debe seguir la receta soportada. Para varios usuarios, diseña además identidad, colas, límites y registros y avisos.
- Asigna una IP de administración estable y sincronización horaria.
- Separa acceso de usuarios y mantenimiento cuando el riesgo lo justifique.
- Comprueba MTU, rendimiento y errores antes de culpar al modelo.
- Documenta cableado, puertos y procedimiento de recuperación.

Un criterio práctico para no sobredimensionar el SSD
Piloto controlado
Uno o dos modelos principales, datos de prueba limitados y limpieza periódica de capas de contenedor.
Estación de trabajo habitual
Varios modelos, índices RAG, entornos de desarrollo y espacio para actualizaciones sin trabajar al límite.
Biblioteca y datos locales amplios
Modelos grandes, datasets, checkpoints, contenedores y resultados que deben convivir en el mismo equipo.
El SSD no sustituye una copia. Mantén fuera del equipo los datos que deban sobrevivir a una avería o reinstalación.
Elige primero la capacidad, después el SKU
Si 128 GB son necesarios, compara ASUS, DGX Spark y Lenovo PGX con la misma carga. Si el modelo cabe en una GPU de 96 GB y necesitas más velocidad, mide también RTX PRO 6000.
Modelos, software y límites que conviene validar
| Carga o software | Encaje | Comprobación |
|---|---|---|
| Ollama y LM Studio | Disponibles en Linux Arm64 en versiones actuales. | Confirma programa que ejecuta el modelo, formato del modelo y aceleración en la imagen del fabricante. |
| Llama 3.3 70B / DeepSeek-R1 70B | Las etiquetas citadas por Ollama ocupan 43 GB. Ese tamaño está por debajo de 128 GB, pero no demuestra que pesos, contexto, caché y buffers quepan juntos. | Añade contexto, buffers y prueba la velocidad del backend. |
| gpt-oss 120B | La etiqueta citada por Ollama ocupa 65 GB. El archivo está por debajo de 128 GB, pero el encaje completo debe comprobarse con el backend y el contexto reales. | Compara rendimiento con RTX PRO 6000 si la velocidad es prioritaria. |
| Qwen3 235B | La etiqueta citada por Ollama ocupa 142 GB, por encima de la capacidad nominal de una unidad de 128 GB antes de sumar programa que ejecuta el modelo y contexto. | Necesita reparto compatible o una variante menor. |
| ComfyUI, SDXL y Flux | Posibles con una pila Arm64 compatible. | Una GPU discreta puede ser más rápida cuando el flujo de trabajo cabe en VRAM. |
| Docker y contenedores | La plataforma admite Docker y stack NVIDIA. | Comprueba que la imagen tenga variante Arm64/GB10. |
| Windows | No es la ruta nativa de GB10. | La plataforma utiliza Linux Arm64. |
Preguntas antes de comprar
¿Qué cambia entre los ASUS Ascent GX10 de 1, 2 y 4 TB?
El cambio verificado principal es la capacidad del SSD. El superchip GB10 y los 128 GB de memoria coherente se mantienen. Debes comprobar también el SKU, el sistema entregado, la garantía y el soporte de la referencia exacta.
¿Más SSD permite ejecutar un modelo mayor?
No. El tamaño del modelo en ejecución depende de la memoria coherente, el formato, el contexto y el programa que ejecuta el modelo. Un SSD mayor permite guardar más modelos, datos, contenedores y resultados, pero no aumenta los 128 GB disponibles durante la inferencia.
¿ASUS Ascent GX10 es más rápido que DGX Spark?
No se puede declarar un ganador sin una prueba con el mismo modelo, cuantización, motor, contexto, versión y temperatura. Comparten GB10 y 128 GB; la decisión comercial se apoya en configuración, almacenamiento, soporte y canal.
¿Puedo enlazar dos GX10?
ASUS integra ConnectX-7 y posiciona una pareja compatible para cargas mayores. La configuración debe seguir la documentación soportada, con el cable, el software y las versiones correctas.
¿Qué variante conviene para un piloto?
La de 1 TB puede bastar si limitas modelos y datos. Elige 2 o 4 TB si el equipo almacenará varios modelos grandes, datasets, contenedores o resultados sin depender de discos externos.
- Dos nodos: mantienen la referencia oficial de hasta 405B con software compatible y un enlace QSFP directo.
- Tres o cuatro nodos: NVIDIA Sync valida un anillo de tres y topologías de hasta cuatro mediante switch; repartir un modelo exige un programa que ejecuta el modelo compatible y pruebas reales.
- Más usuarios: si el modelo cabe en una unidad, suele ser más sencillo añadir réplicas o colas que dividir el modelo. Ver topologías y límites →
Fuentes técnicas y criterio editorial
Las especificaciones, funciones y límites descritos se contrastan con documentación primaria de NVIDIA GB10 y sistemas OEM. Las recomendaciones de compra, el orden de los pasos y los márgenes de planificación son criterios editoriales de AI Supercomputers: deben confirmarse con la versión instalada y una prueba real.
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