128 GB coherentes
Pesos, contexto, caché y servicios comparten la memoria. Deja margen para el sistema y no calcules solo el fichero del modelo.
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El ASUS Ascent GX10 es un mini superordenador de IA basado en NVIDIA GB10. Las tres referencias incluidas mantienen la misma clase de memoria y cambian principalmente el almacenamiento. Esta guía explica qué implica cada capacidad, cómo comprobar el software y cuándo elegir una GPU distinta.
ASUS Ascent GX10Esta web publica las guías, comparativas y recomendadores. La ficha comercial, la disponibilidad, la reserva y la compra se gestionan en una de nuestras dos tiendas oficiales.
Disponibilidad y reservas. La disponibilidad cambia por referencia. Si una ficha aparece sin stock, consulta la tienda: algunas unidades pueden reservarse o pedirse sobre una próxima entrada. El plazo y las condiciones se confirman antes de comprar.
El GX10 es el mismo motor (superchip GB10 con 128 GB) con carrocería ASUS: cambian el chasis, el almacenamiento según la referencia, el precio y el soporte del fabricante — como el mismo coche con otro acabado y otro concesionario. Todo lo que esta web explica del DGX Spark le aplica igual.
No compras únicamente un «mini PC con mucha RAM». Compras una plataforma Arm con GPU NVIDIA Blackwell y memoria compartida por CPU y GPU. Esto permite alojar modelos y contextos que superan la VRAM de muchas estaciones convencionales. A cambio, debes comprobar que tus contenedores, extensiones y binarios funcionan en ARM64 y que la velocidad real cumple tu objetivo.
Pesos, contexto, caché y servicios comparten la memoria. Deja margen para el sistema y no calcules solo el fichero del modelo.
Python y contenedores suelen tener soporte, pero extensiones compiladas deben validarse en ARM64.
Permite la receta soportada de enlace entre dos sistemas compatibles; no convierte una cantidad arbitraria de equipos en memoria continua.
El silicio compartido no elimina las diferencias de referencia, almacenamiento, soporte y formato.
Referencia NVIDIA con 128 GB coherentes para modelos y contextos que exceden la VRAM habitual.
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La misma clase de capacidad GB10 con tres escalones de almacenamiento y chasis ASUS.
Plataforma GB10 de Lenovo con varias referencias; el almacenamiento es la diferencia principal verificada.
Prioriza velocidad y concurrencia cuando la carga completa cabe en la VRAM disponible.
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Elige el SSD según el número de modelos, datasets, imágenes de contenedor y resultados que permanecerán en el equipo. La memoria de ejecución sigue siendo la misma.

La variante de menor almacenamiento de la familia ASUS incluida en el catálogo.
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Punto intermedio para modelos, contenedores y datos de trabajo locales.
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Mayor almacenamiento interno de las referencias ASUS incluidas en esta selección.
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No deduzcas el sistema instalado por el nombre GX10. La imagen, los paquetes y las condiciones pueden variar por SKU y canal. Abre la ficha exacta y conserva su referencia en cualquier consulta.
| Elemento | Base de la plataforma | Prueba necesaria |
|---|---|---|
| Superchip | NVIDIA GB10 Grace Blackwell | Motor, versión y rendimiento con tu carga |
| Memoria | 128 GB coherentes LPDDR5X | Pesos + caché + contexto + servicios + margen |
| CPU | Arm de 20 núcleos | Compatibilidad ARM64 de binarios y contenedores |
| Almacenamiento | 1, 2 o 4 TB según SKU | Espacio real para modelos, datasets, contenedores y copias |
| Red | 10GbE y ConnectX-7 | Topología, cable, drivers y receta de enlace |
| Vídeo y USB | HDMI y USB-C | Monitores, alimentación y periféricos previstos |
| Software | Ecosistema NVIDIA para GB10 | Imagen exacta, actualizaciones y paquetes de tu proyecto |
El panel trasero reúne USB-C, vídeo, Ethernet de 10 GbE y ConnectX-7. Para un uso individual basta una red convencional bien configurada; para una pareja, el enlace de alta velocidad debe seguir la receta soportada. Para varios usuarios, diseña además identidad, colas, límites y observabilidad.

Uno o dos modelos principales, datos de prueba limitados y limpieza periódica de capas de contenedor.
Varios modelos, índices RAG, entornos de desarrollo y espacio para actualizaciones sin trabajar al límite.
Modelos grandes, datasets, checkpoints, contenedores y resultados que deben convivir en el mismo equipo.
El SSD no sustituye una copia. Mantén fuera del equipo los datos que deban sobrevivir a una avería o reinstalación.
Si 128 GB son necesarios, compara ASUS, DGX Spark y Lenovo PGX con la misma carga. Si el modelo cabe en una GPU de 96 GB y necesitas más velocidad, mide también RTX PRO 6000.
El cambio verificado principal es la capacidad del SSD. El superchip GB10 y los 128 GB de memoria coherente se mantienen. Debes comprobar también el SKU, el sistema entregado, la garantía y el soporte de la referencia exacta.
No. El tamaño del modelo en ejecución depende de la memoria coherente, el formato, el contexto y el runtime. Un SSD mayor permite guardar más modelos, datos, contenedores y resultados, pero no aumenta los 128 GB disponibles durante la inferencia.
No se puede declarar un ganador sin una prueba con el mismo modelo, cuantización, motor, contexto, versión y temperatura. Comparten GB10 y 128 GB; la decisión comercial se apoya en configuración, almacenamiento, soporte y canal.
ASUS integra ConnectX-7 y posiciona una pareja compatible para cargas mayores. La configuración debe seguir la documentación soportada, con el cable, el software y las versiones correctas.
La de 1 TB puede bastar si limitas modelos y datos. Elige 2 o 4 TB si el equipo almacenará varios modelos grandes, datasets, contenedores o resultados sin depender de discos externos.